关于我

博士,教授,济南大学信息科学与工程学院硕士生导师,校聘A2教授岗。山东省高等学校青年创新团队带头人,国际计算机学会ACM济南新星奖获得者。 2016年博士毕业于南京理工大学模式识别与智能系统专业,2014年10月获得国家留学基金管理委员会全额资助留学斯坦福大学,2019年12月至2021年1月,美国北卡罗莱纳大学教堂山分校博士后研究员,合作导师沈定刚教授。 先后主持国家自然科学基金青年项目、山东省自然科学基金青年项目、中国博士后基金面上项目、中国博士后基金外派项目、山东省博士后创新基金等7项研究课题。 先后在IEEE系列会刊、 Pattern Recognition、Information Fusion、Ophthalmology等国内外期刊会议发表学术论文59篇, 其中第一作者/通讯作者发表SCI索引学术论文18篇,1篇文章连续五年(2017-2021)入选前1%ESI高被引论文。 申请国家发明专利9项,出版专著1本,软件著作权4项,获得国际计算机协会中国理事会授予济南优秀博士论文奖励,南京理工大学校优秀博士论文奖励。 担任IEEE TMI,PR等多个国际期刊的审稿人、IWPR2018国际会议的组委会主席、第12届ICGIP国际会议Session Chair、CCF人工智能与模式识别专委会通讯委员、CAI机器学习专委会通讯委员、 ACM济南执行委员、山东省人工智能学会理事兼秘书、山东省人工智能学会视觉应用与智能技术专委会秘书长。

研究方向:机器学习、模式识别、医学影像分析和遥感影像解译。

新闻

  • [2023/01/01]   2024年硕士研究生招生, 请见说明.
  • [2023/07/27]   1篇文章被国际期刊Nature Communications接受(第一作者为孙悦),中科院一区,IF=17.694.
  • [2023/06/03]   周雪莹同学被上海大学博士录取.
  • [2023/01/03]   李孝辉同学被南京理工大学博士录取.
  • [2022/12/30]   韩天昊同学被上海交通大学博士录取.
  • [2022/11/25]   1篇文章被国际期刊 IEEE Transactions on IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement接受(第一作者为徐睦浩),中科院二区,IF=5.9.
  • [2022/10/04]   团队冯光副教授的1篇文章被CCF推荐A类期刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence接受,中科院一区,IF=17.730.
  • [2022/10/04]   1篇文章被CCF推荐B类期刊 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems接受,中科院一区,IF=10.451.
  • [2022/09/05]   1篇文章被CCF推荐C类期刊 IET Computer Vision接受.
  • [2022/09/04]   1篇文章被CCF推荐C类会议 The 29th ICONIP2022接受.
  • [2022/06/13]   团队在第八届“互联网+”山东省大学生创业计划竞赛中获铜奖,推荐国赛。
  • [2022/07/03]   1篇文章被CCF推荐B类期刊 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing接受,中科院二区,IF=8.255.
  • [2022/06/13]   团队在第十三届“挑战杯”山东省大学生创业计划竞赛中获金奖,推荐国赛,实现学院零的突破, 学院新闻.
  • [2022/04/02]   1篇文章被CCF推荐B类期刊IEEE Neural Networks and Learning Systems接受,中科院一区,IF=10.451.
  • [2021/12/17]   祝贺团队周雪莹等4人在第三届中国研究生人工智能创新大赛中获得全国一等奖, 学院新闻.
  • [2021/11/3]   2篇文章被CCF推荐C类会议ICONIP 2021接受.
  • [2021/10/27]   热烈祝贺王丽梅、孙悦同学去美国北卡罗来纳大学教堂山分校攻读博士.
  • [2021/08/25]   1篇文章被 IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems接受.
  • [2021/05/27]   热烈祝贺高鲲同学被北京大学录取了(博士).
  • [2020/09/17]   欢迎6位新同学加入课题组.
  • [2020/08/25]   1篇文章被 Information Fusion接受.
  • [2020/04/28]   1篇文章被 IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics接受.
  • [2020/01/02]   1篇文章被 IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters接受.

代表性著作

 

Exploiting Sparse Self-representation and Particle Swarm Optimization for CNN Compression
Sijie Niu#, Kun Gao#, Pengfei Ma, Xizhan Gao*, Hui Zhao, Jiwen Dong, Yuehui Chen, Dinggang Shen*
IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems, Apr 2022.
[PDF]

 

Deep ensemble neural-like P systems for segmentation of central serous chorioretinopathy lesion
Jie Xue, Zhuo Wang, Deting Kong, Yuan Wang, Xiyu Liu, Wen Fan, Songtao Yuan, Sijie Niu*, Dengwang Li
Information Fusion, 65:84-94, January 2021.
[PDF]

 

Fast High-Order Sparse Subspace Clustering With Cumulative MRF for Hyperspectral Images
Limei Wang, Sijie Niu*, Xizhan Gao, Kun Liu, Feixia Lu, Qi Diao, Jiwen Dong
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 1-5,30 Jan 2020.
[PDF]

 

Adaptive-guided-coupling-probability Level Set for Retinal Layer Segmentation
Yue Sun, Sijie Niu*, Xizhan Gao, Jie Su, Jiwen Dong, Yuehui Chen, Li Wang
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, March 27 2020 doi: 10.1109/JBHI.2020.298156.
[PDF]


 

Robust noise region-based active contour model via local similarity factor for image segmentation
Sijie Niu, Qiang Chen*, Luis de Sisternes, Zexuan Ji, Zeming Zhou, Daniel L. Rubin
Pattern Recognition, 61: 104–119, 2017.
[PDF] [Code]

more

团队成员

 硕士研究生

  • 张凤航(2022级)
  • 朱翠萍(2022级)
  • 蒋乐鑫(2022级)
  • 张梦娇(2022级)
  • 徐睦浩(2021级)
  • 胡 洧(2021级)
  • 牛 恒(2021级)
  • 王康懿(2021级)
  • 李 帆(2020级)
  • 李孝辉(2020级)
  • 于文悦(2020级)
  • 周雪莹 (2020级,co-advised with Prof. Jiwen Dong)
  • 韩天昊 (2020级,co-advised with Prof. Jiwen Dong)
  • 李深原 (2020级,co-advised with Prof. Jiwen Dong)
  • 刘翔宇 (2020级,co-advised with Prof. Jiwen Dong)
  • 杨景丞 (2020级,co-advised with Prof. Mingxia Liu)

 本科生

 研究生

  • 韩颖颖 (2022年硕士毕业, 智洋创新科技有限公司,算法工程师)
         毕业论文题目:融合分数阶微积分和变分水平集的图像分割算法研究
  • 陈俊廷 (2022年硕士毕业, 青岛国实数据服务有限公司,软件工程师)
         毕业论文题目:基于深度信息辅助监督的跨模态活体人脸检测算法研究与应用
  • 高鲲 (2021年硕士毕业, 在北京大学攻读博士)
         毕业论文题目:基于全卷积神经网络的中浆病分割算法设计与优化
  • 孙悦 (2021年硕士毕业, 在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校攻读博士)
         毕业论文题目:引入先验知识和神经网络的医学图像分割算法研究及应用
  • 王丽梅 (2021年硕士毕业, 在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校攻读博士)
         毕业论文题目:融合高阶信息和稀疏子空间聚类的高光谱图像分割算法研究
  • 邢瑞闻 (2021年硕士毕业, 国家电网济南公司)
         毕业论文题目:基于深度卷积神经网络的视网膜病变弱监督分割算法研究
  • 李柄孚 (2021年硕士毕业, 浪潮)
         毕业论文题目:活体人脸反欺骗智能检测平台研发
  • 孔文洋 (2021年硕士毕业, 联通研究院)
         毕业论文题目:视网膜图像病变区域分割算法与辅助分析系统
  • 曲啸枫 (2019年硕士毕业, 在山东师范大学攻读博士)
         毕业论文题目:基于多特征融合的活体人脸检测算法研究及应用
  • 徐荣彬 (2019年硕士毕业, 山东航空股份有限公司)
         毕业论文题目:基于SD-OCT视网膜图像的地图状萎缩病变分割算法研究
  • 王维芳 (2019年硕士毕业, 三星)
         毕业论文题目:基于字典学习的视网膜图像超分辨率算法研究与应用

合作者

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