济南大学视觉计算与智能感知课题组硕士研究生招生
学校: 济南大学 专业: 计算机科学与技术（学硕）、计算机技术（专硕）、人工智能（专硕） 年级: 2024 招生人数: 学硕6~8人，专硕6~8人 招生状态: 正在招生中 课题组主页: https://sjniu.github.io/ 课题组介绍: 视觉计算与智能感知课题组成立于2016年9月，长期关注于人工智能方法的基础应用研究，以寻求创新性的解决方案，于2022年获山东省高等学校青年创新团队支持。 研究方向：深度学习、模式识别、图像分析和类脑智能。目前，课题组有5位研究生指导老师，均为博士，其中教授2人，副教授2人， 国际计算机学会ACM济南新星奖2人，山东省高等学校青年创新团队带头人1人，济南大学优秀研究生导师1人。 研究生培养：课题组共培养55名硕士研究生，其中在读研究生25人，毕业生30人。 研究生以第一作者在IEEE TNNLS（中科院一区，影响因子14.255）、IEEE TMI（中科院一区，影响因子11.45）、IEEE TGRS（中科院二区，领域顶级期刊）、IEEE TIM（中科院二区）、IEEE JBHI（中科院一区）等国内外期刊或会议发表42篇文章，人均2篇SCI文章。在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校、北京大学、上海交通大学、南京理工大学、上海大学等科研院所攻读博士7人， 毕业生就业于字节跳动科技有限公司、国家电网、栢视医疗等企事业单位。2人获山东省硕士研究生优秀成果奖，2人获山东省计算机学会优秀硕士毕业论文奖。5人获国家奖学金，10+人次获一等奖学金。 研究生获第三届中国研究生人工智能创新大赛全国一等奖（山东省历年唯一），第十三届中国“挑战杯”大学生创业计划竞赛银奖，第八届中国国际“互联网+”大学生创业计划竞赛铜奖。 先进的科研资源：（1）经过多年建设，课题组建有GPU高性能集群（10张NVIDIA 3090卡，4张NVIDIA TITAN RTX卡，4张入门级NVIDIA 2080TI卡）、图形工作站等分布式计算平台 和先进的网络环境，为每位研究生配置办公计算机；（2）课程组已与斯坦福大学、北卡罗莱纳大学教堂山分校、北京大学、清华大学、山东大学等一流学府建立长期的合作，可以推荐优秀的研究生深造。此外，与江苏省 人民医院、山东省肿瘤医院、山东省立医院、青岛大学附属医院、山东省眼科医院等多家医院进行合作，拥有丰富的数据资源和实际应用需求；（3）为了开阔研究生的视野，提高学术科研水平，课题组全额资助 研究生参加国内外学术会议（每年达10+人次），目前已资助7人次去美国、法国和意大利进行学术交流；（4）课程组注重团队文化建设，定期组织春（秋）游，体育活动等，此外，也提供不同程度的科研补助。
招生要求: 济南大学视觉计算与智能感知课题组现接受计算机科学与技术（学硕）、计算机技术（专硕）硕士研究生报考，竭诚欢迎优秀学生进行联系。要求具有良好的数学和英语能力，非常优秀的编程能力，性格乐观向上，具有团队合作意识 。研究生在读期间，课题组将根据表现提供相应的奖励，包括助学金、出国留学、国内外学术会议交流等。非常欢迎对研究充满热情，喜欢挑战未知的学生报考，让我们共同努力，共同进步！
请具有兴趣的同学将下列信息（个人简历、初试成绩、报考学校、本科期间成绩单（如有）、英语四六级成绩、联系方式以及相关证书等材料 ）发送到邮箱 ise_ci2p_zh@126.com，我们会尽快与您取得联系。
课题组导师简介:
（1） 董吉文，博士，教授，硕士生导师，济南大学信息科学与工程学院前任院长。山东省计算机学会教育研究会理事，山东计算机学会常务理事；山东省高教学会计算机教学研究专业委员会常务理事，山东省人工智能学会常务理事。近几年先后主持或参加了国家自然基金“基于三维图像重构的水泥水化过程分布式智能模拟与优化”；山东省自然基金“分布式智能入侵检测模型及其学习算法的研究”；山东省科技攻关项目“基于国产数据库的系列软件开发及其应用示范”；山东省环保科研计划项目“山东省水环境质量监测网优化布点的研究”；山东省信息产业专项发展资金“面向发电领域的生产实时数据平台”和山东省环保重点科研计划项目“烟台经济技术开发区地理信息系统及有关数据库的研究”等科研项目。主编出版的《计算机网络技术与应用》被教育部列为普通高等教育“十一五”国家级规划教材主要获奖情况：“基于国产数据库的系列软件开发及应用示范”获山东省科技进步一等奖；“山东省水环境质量监测网优化布点信息管理系统”获山东省计算机应用优秀成果一等奖。“基于网络的计算机教学改革的研究与实践” 获山东省优秀教学成果一等奖； “基于Windows95/NT环境的计算机等级考试及自动阅卷系统” 获山东省优秀教学成果二等奖。近年来发表论文100余篇，其中SCI索引20篇，EI索引70篇。
（2） 牛四杰，博士，教授，济南大学信息科学与工程学院硕士生导师，校A2教授岗。
国际计算机学会ACM济南新星奖，山东省高等学校青年创新团队带头人。
2016年博士毕业于南京理工大学模式识别与智能系统专业，2014年10月获得国家留学基金管理委员会全额资助留学 斯坦福大学。
研究方向为机器学习、模式识别、医学影像分析等。先后主持国家自然科学基金青年项目、山东省自然科学基金青年项目、中国博士后基金面上项目、山东省博士后创新基金等7项研究课题。
先后在IEEE系列会刊等国内外期刊会议发表学术论文70余篇，其中SCI索引学术论文25余篇，IEEE系列会刊5篇，1篇文章连续5年ESI高被引论文。
授权专利7项，出版专著1本。获山东省科技进步奖二等奖，山东省物联网协会科技进步奖二等奖。
获得国际计算机协会中国理事会授予济南优秀博士论文奖励，南京理工大学校优秀博士论文奖励。
担任IEEE TMI，PR等多个国际期刊的审稿人、ACM济南执行委员、IWPR2018国际会议的组委会主席、山东省人工智能学会理事、山东省人工智能学会视觉应用与智能技术专委会首届秘书长。
（3） 赵 慧，博士，校聘A2教授岗，济南大学信息科学与工程学院硕士生导师。
2018年毕业于北京邮电大学，取得物理电子学专业工程博士，并获得北京市优秀毕业生。
主要研究方向：非线性复杂系统、复杂网络、神经网络的动力学分析与同步控制研究。
作为主要参与人参与多项国家级科研项目开发；主持国家自然科学基金青年项目和山东省自然基金博士基金各1项。
目前已在《Neural Networks》（SCI,一区，IF:5.785）、《Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation》（SCI,一区，IF:3.967）、《Nonlinear Dynamics》（SCI,二区，IF:4.604）、《Neurocomputing》（SCI,二区，IF:4.072）等期刊上发表复杂网络有关的SCI期刊论文20余篇，其中以第一作者发表SCI期刊论文12篇。担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,Nonlinear dynamics等多个SCI期刊的审稿人
（4）高希占，博士，副教授，济南大学校聘教授A3岗，济南大学信息科学与工程学院硕士生导师。
2019年6月毕业于南京理工大学，取得控制科学与工程专业工学博士学位。主要研究方向：模式识别、图像处理。先后主持参与国家自然科学基金青年项目、山东省自然科学基金青年、市、部级科研项目5项，
在IEEE TNNLS （中科院一区，影响因子14.255）、Knowledge-based Systems（中科院一区）、Expert Systems With Applications（中科院一区）、Applied Soft Computing等国内外期刊会议发表学术论文30余篇，其中SCI索引论文16篇，获得南京理工大学优秀博士学位论文奖励，担任多个国际期刊审稿人。
（5）冯 光，博士，副教授，学术骨干。20222年毕业于大连理工大学，取得计算机科学与技术专业工程博士。
主要研究方向：跨媒体智能分析。作为主要参与人参与多项国家级科研项目开发。目前已在IEEE T-PAMI（人工智能领域排名第一期刊，影响因子24）, CVPR（CCF A，顶级会议）, TNNLS, PR等期刊上发表复杂网络有关的SCI期刊论文20余篇，其中以第一作者发表SCI期刊论文12篇。担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,Nonlinear dynamics等多个SCI期刊的审稿人